A comprehensive insight into the effect of glutamine supplementation on metabolic variables in diabetes mellitus: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is one of the most important threats to human health in the twenty-first century. The use of complementary and alternative medicine to prevent, control, and reduce the complications of diabetes mellitus is increasing at present. Glutamine amino acid is known as a functional food. The purpose of this systematic review is to determine the potential role of glutamine supplementation on metabolic variables in diabetes mellitus. For this review, PubMed, SCOPUS, Embase, ProQuest, and Google Scholar databases were searched from inception through April 2020. All clinical trial and animal studies assessing the effects of glutamine on diabetes mellitus were eligible for inclusion. 19 studies of 1482 articles met the inclusion criteria. Of the 19 studies, nine studies reported a significant increase in serum GLP-1 levels. Also, eight studies showed reducing in serum levels of fasting blood sugar, four studies reducing in postprandial blood sugar, and triglyceride after glutamine supplementation. Although glutamine resulted in a significant increase in insulin production in seven studies, the findings on Hb-A1c levels were inconclusive. In addition to, despite of the results was promising for the effects of glutamine on weight changes, oxidative stress, and inflammation, more precise clinical trials are needed to obtain more accurate results. In conclusion, glutamine supplementation could improve glycemic control and levels of incretins (such as GLP-1 and GIP) in diabetes mellitus. However, more studies are needed for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».