A practical model for the supply chain growth optimization for automotive fuels in <scp>Mexico</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Profitability and energy efficiency depend on optimal operation of a supply chain network for automotive fuels in Mexico, even for clean energy expectations. This paper shows how decision‐making for fuels‐distribution network growth in Mexico points in the same direction, while the practical small optimization model, introduced in this paper, replaces a detailed model thereby offering great advantages to the analysts. The paper also describes the relevant strategies that were applied to ensure equivalences between the two models representing a supply chain. The model simplification not only reduces its size and computer time for execution but allows for the most relevant time reduction associated with preparing the data input to feed into the model, as well as in analyzing the results. Some distribution network growth options were evaluated by using both models with equivalent objective functions. Small model results give enough information for decision‐making support. The use of new facilities and economic benefits are similar to those obtained with the complex model. The main issues to take care of are bottleneck identification and commodities differentiation. If a binding constraint is removed in the small model, similar results are seen in the complex model when a specific bottleneck is improved. This is the first time that a practical model is used to evaluate multiple scenarios of the complex automotive fuel distribution network in Mexico.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle