Ways of Forming Personal and Social-Labour Functions of a Future Teacher
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The relevance of research is determined by the fact that it allows identifying the main criteria by which the development of a teacher is ensured both at the level of personal development and at the level of improving labour functions. The authors understand the complex development of personal and social-labour functions of a teacher as self-development in the process of fulfilling professional relations. Background: Each of the participants in the educational process must meet the requirements set by state educational standards. With that, the personal qualities of a teacher should be fully correlated with the necessity of improving labour parameters. Method: The effectiveness of the introduction of pedagogical conditions, which had a significant impact on the professional self-development of teachers, was tested experimentally with the use of anthropocentric and activity-based approaches to studying the problem, as well as with the use of the statistical method. Results: The analysis presented in the paper showed that the indicated pedagogical conditions contribute to the formation of professional motivation, focus on the professional self-development of teachers, a high level of aspirations, awareness of the value of individual professional self-development, the ability to notice shortcomings, develop social skills and communication skills of teachers. Conclusion: It was determined that the socio-psychological climate in an institution, where there is organisational support from the administration and informational support from other specialists, contributes to the development of operational-activity and reflective and value-based components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».