Transformative learning in an interprofessional student-run clinic: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Student-run free clinics are increasingly seen as a way for students in health professions to have early authentic exposures to providing care to marginalized populations, often in the context of interprofessional teams. However, few studies characterize what and how students may learn from volunteering at a student-run free clinic. We aimed to examine shifts in attitude or practice that volunteers report after completing a placement at an interprofessional student-run clinic in Toronto, Ontario, Canada. Transcripts from semi-structured reflective focus groups were analyzed in an exploratory thematic manner and from the perspective of transformative learning theory. Volunteers reported attitude shifts toward greater self-awareness of assumptions, recognition of the need for systemic interventions, and seeing themselves as learning and contributing meaningfully in a team even without direct-client contact. Practice shifts emerged of individualizing assessment and treatment of patients as well as increased comfort working in interprofessional teams. Attitude and practice shifts were facilitated by authentic interactions with individuals from marginalized populations, taking a patient-centered approach, and an interprofessional context. Interprofessional student-run free clinics are suited to triggering disorienting dilemmas that set the stage for transformative learning, particularly when volunteers are guided to reflect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».