Disruption of <i>glpF</i> gene encoding the glycerol facilitator improves 1,3‐propanediol production from glucose via glycerol in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Engineered Escherichia coli has recently been applied to produce 1,3-propanediol (1,3-PDO) from glucose. A metabolic intermediate in the production pathway, glycerol, is partially secreted into the extracellular of E. coli through a glycerol facilitator encoded by glpF, and this secretion consequently decreases 1,3-PDO production. Therefore, we aimed to determine whether disrupting the glpF gene would improve 1,3-PDO production in E. coli. The intracellular glycerol concentration in a glpF-disruptant was 7·5 times higher than in a non-disruptant. The glpF-disrupted and non-disrupted E. coli strains produced 0·26 and 0·09 g l−1 of 1,3-PDO, respectively, from 1% glucose after 72 h of cultivation. The specific growth rate (μ) and the 1,3-PDO yield from glucose (YP/S) in the disruptant were higher than those in the non-disruptant (ΔglpF, μ = 0·08 ± 0·00 h−1, YP/S = 0·06 mol mol-glucose−1; BW25113, μ = 0·06 ± 0·00 h−1, YP/S = 0·02 mol mol-glucose−1). Disruption of the glpF gene decreased the production of the by-product, acetic acid. These results indicated that disruption of glpF increased the intracellular concentration of glycerol and consequently increased 1,3-PDO production in E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».