Disruption of <i>glpF</i> gene encoding the glycerol facilitator improves 1,3‐propanediol production from glucose via glycerol in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Engineered Escherichia coli has recently been applied to produce 1,3-propanediol (1,3-PDO) from glucose. A metabolic intermediate in the production pathway, glycerol, is partially secreted into the extracellular of E. coli through a glycerol facilitator encoded by glpF, and this secretion consequently decreases 1,3-PDO production. Therefore, we aimed to determine whether disrupting the glpF gene would improve 1,3-PDO production in E. coli. The intracellular glycerol concentration in a glpF-disruptant was 7·5 times higher than in a non-disruptant. The glpF-disrupted and non-disrupted E. coli strains produced 0·26 and 0·09 g l−1 of 1,3-PDO, respectively, from 1% glucose after 72 h of cultivation. The specific growth rate (μ) and the 1,3-PDO yield from glucose (YP/S) in the disruptant were higher than those in the non-disruptant (ΔglpF, μ = 0·08 ± 0·00 h−1, YP/S = 0·06 mol mol-glucose−1; BW25113, μ = 0·06 ± 0·00 h−1, YP/S = 0·02 mol mol-glucose−1). Disruption of the glpF gene decreased the production of the by-product, acetic acid. These results indicated that disruption of glpF increased the intracellular concentration of glycerol and consequently increased 1,3-PDO production in E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».