Visual Impairment, Eye Disease, and the 3-year Incidence of Depressive Symptoms: The Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our goal was to explore the longitudinal association between vision-related variables and incident depressive symptoms in a community-dwelling sample of older adults and to examine whether sex, education, or hearing loss act as effect modifiers. METHODS: A 3-year prospective cohort study was performed using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging consisting of 30,097 individuals aged 45-85 years. Visual acuity was evaluated with habitual distance correction using an illuminated Early Treatment of Diabetic Retinopathy Study chart. Visual impairment was defined as binocular presenting visual acuity worse than 20/40. Incident depressive symptoms was defined using a cut-off score of 10 or greater on the Center for Epidemiologic Studies Depression scale. Participants were asked if they had ever had a physician diagnosis of age-related macular degeneration (AMD), glaucoma, or cataract. Multivariable Poisson regression was used. RESULTS: Of 22,558 participants without depressive symptoms at baseline, 7.7% developed depressive symptoms within 3 years. Cataract was associated with incident depressive symptoms (relative risk = 1.20, 95% confidence interval 1.05, 1.37) after adjusting for age, sex, income, education, partner status, smoking, level of comorbidity, hearing loss, and province. Visual impairment, AMD, and glaucoma were not associated with incident depressive symptoms. No effect modification was detected. CONCLUSIONS: Our longitudinal data confirm that the risk of depressive symptoms is higher in those who report ever having a cataract. Further research should confirm this and interventions should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».