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Enregistrement W3089192328 · doi:10.1039/d0nr03863f

Morphology-controlled MoS<sub>2</sub> by low-temperature atomic layer deposition

2020· article· en· W3089192328 sur OpenAlexaff
Chengxu Shen, Muhammad Hamid Raza, Patrick Amsalem, Thorsten Schultz, Norbert Koch, Nicola Pinna

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensAdler
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAtomic layer depositionMorphology (biology)Layer (electronics)Materials scienceDeposition (geology)NanotechnologyChemical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-dimensional (2D) transition metal dichalcogenides (TMDs) such as MoS2 are materials for multifarious applications such as sensing, catalysis, and energy storage. Due to their peculiar charge-transport properties, it is always desired to control their morphologies from vertical nanostructures to horizontal basal-plane oriented smooth layers. In this work, we established a low-temperature ALD process for MoS2 deposition using bis(t-butylimino)bis(dimethylamino)molybdenum(vi) and H2S precursors. The ALD reaction parameters, including reaction temperature and precursor pulse times, are systematically investigated and optimized. Polycrystalline MoS2 is conformally deposited on carbon nanotubes, Si-wafers, and glass substrates. Moreover, the morphologies of the deposited MoS2 films are tuned from smooth film to vertically grown flakes, and to nano-dots, by controlling the reaction parameters/conditions. It is noticed that our MoS2 nanostructures showed morphology-dependent optical and electrocatalytic properties, allowing us to choose the required morphology for a targeted application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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