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Enregistrement W3089197392 · doi:10.1111/1365-2656.13346

Resource partitioning among avian predators of the Arctic tundra

2020· article· en· W3089197392 sur OpenAlexafffundabout
Yannick Seyer, Gilles Gauthier, Dominique Fauteux, Jean‐François Therrien

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGarfield Weston Foundation
Mots-clésPredationEcologyTundraBiologyInterspecific competitionPopulation cycleCompetition (biology)Abundance (ecology)GuildIntraguild predationArctic foxPopulationPredatorEcosystemHabitatVulpes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interspecific competition can play a key role in structuring ecological communities. The Arctic tundra is a low productivity ecosystem supporting simple food webs, but several predators often feed on the same prey species, lemmings, known for their large-amplitude population fluctuations. We examined mechanisms involved in reducing intra-guild competition and allowing coexistence of four avian predators (snowy owls, glaucous gulls, rough-legged hawks and long-tailed jaegers) feeding on a pulsed resource (brown and collared lemmings). We compared the size and species of prey consumed by predators to see if resource partitioning occurred. We also verified if spatial segregation in nesting areas could be another mechanism allowing coexistence. Finally, we tested if the absence of the snowy owl, a dominant and irruptive species, triggered a competitive release on the smallest predator, the jaeger, with respect to prey size and nesting area used. We monitored the breeding of predators and lemming abundance over a 14-year period on Bylot Island, Canada. We mapped their nesting sites and collected regurgitation pellets to recover lemming mandibles, which were used to infer prey species and size. The size of lemmings consumed varied among species with the largest predators consuming the largest lemmings and the smallest predators consuming the smallest lemmings. All predators consumed more collared than brown lemmings compared to their availability although owls and jaegers consumed relatively more brown lemmings compared to gulls and hawks. Jaegers consumed larger lemmings in the absence of owls than in their presence, suggestive of a short-term competitive release. We found moderate to low overlap in nesting areas among predators and no evidence of their expansion in the absence of owls, suggesting that spatial distribution is caused by species-specific habitat preferences. The main mechanism to partition food resources among these avian predators is spatial segregation, and secondarily prey size and species. However, we found evidence that food competition is still present and leads to a niche shift in the smallest predator of the guild. Interspecific competition may thus be a pervasive force in simple, low productivity food webs characterized by pulsed resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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