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Enregistrement W3089201640 · doi:10.22621/cfn.v134i2.2433

Bison (<i>Bison bison</i>) activity fragments subnivean tunnels of small mammals

2020· article· en· W3089201640 sur OpenAlexafffundvenueabout
Thomas S. Jung, Ryan Drummond, N. Jane Harms

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensYukon Department of EnvironmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésMicrotusVoleBison bisonUngulateSnowEcologyWildlifeMammalTundraBorealPeromyscusTaigaDisturbance (geology)BiologyGeographyArcticHabitatPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological interactions between ungulates and small mammals are generally not well understood. Here, we report an observation of unusually extensive small mammal (likely Meadow Vole [Microtus pennsylvanicus] or Tundra Vole [Microtus oeconomus]) tracks above the snow, exiting from trails and bed sites created by Bison (Bison bison) in northern Canada. We believe that weather and snow conditions were optimal for this observation. Although alteration of above-snow activity of small mammals in response to snow compaction by ungulates is probably not a rare event, it is not often reported. The effect on voles of exiting their subnivean tunnels as a result of Bison activity is unclear, but may be detrimental to their overwinter survival. Ungulate activity compacts snow, fragmenting small mammal tunnels resulting in loss of their insulative value for voles, and making it harder for them to dig new tunnels. Clearly, determining the effect of snow disturbance by gregarious ungulates on voles or other microtines, particularly regarding their overwinter survival, requires detailed investigation. Nevertheless, this observation provides new information on the ecological interactions between ungulates and small mammals, particularly from the boreal forest, where such information is largely lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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