Topographic gradients define the projection patterns of the claustrum core and shell in mice
Notice bibliographique
Résumé
The claustrum is densely connected to the cortex and participates in brain functions such as attention and sleep. Although some studies have reported the widely divergent organization of claustrum projections, others describe parallel claustrocortical connections to different cortical regions. Therefore, the details underlying how claustrum neurons broadcast information to cortical networks remain incompletely understood. Using multicolor retrograde tracing we determined the density, topography, and co-projection pattern of 14 claustrocortical pathways, in mice. We spatially registered these pathways to a common coordinate space and found that the claustrocortical system is topographically organized as a series of overlapping spatial modules, continuously distributed across the dorsoventral claustrum axis. The claustrum core projects predominantly to frontal-midline cortical regions, whereas the dorsal and ventral shell project to the cortical motor system and temporal lobe, respectively. Anatomically connected cortical regions receive common input from a subset of claustrum neurons shared by neighboring modules, whereas spatially separated regions of cortex are innervated by different claustrum modules. Therefore, each output module exhibits a unique position within the claustrum and overlaps substantially with other modules projecting to functionally related cortical regions. Claustrum inhibitory cells containing parvalbumin, somatostatin, and neuropeptide Y also show unique topographical distributions, suggesting different output modules are controlled by distinct inhibitory circuit motifs. The topographic organization of excitatory and inhibitory cell types may enable parallel claustrum outputs to independently coordinate distinct cortical networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».