Exercise during pregnancy mitigates the adverse effects of maternal obesity on adult male offspring vascular function and alters one‐carbon metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Maternal obesity during pregnancy can adversely affect adult offspring vascular endothelial function. This study examined whether maternal exercise during pregnancy and lactation mitigates the adverse effects of maternal obesity on offspring vascular endothelial function. Female (C57BL/6N) mice were fed from weaning a control diet (10% kcal fat) or western diet (45% kcal fat) to induce excess adiposity (maternal obesity). After 13 weeks, the female mice were bred and maintained on the diets, with and without access to a running wheel (exercise), throughout breeding, pregnancy, and lactation. Offspring were weaned onto the control or western diet and fed for 13 weeks; male offspring were studied. Maternal exercise prevented the adverse effects of maternal obesity on offspring vascular endothelial function. However, this was dependent on offspring diet and the positive effect of maternal exercise was only observed in offspring fed the western diet. This was accompanied by alterations in aorta and liver one-carbon metabolism, suggesting a role for these pathways in the improved endothelial function observed in the offspring. Obesity and exercise had no effect on endothelial function in the dams but did affect aorta and liver one-carbon metabolism, suggesting the phenotype observed in the offspring may be due to obesity and exercise-induced changes in one-carbon metabolism in the dams. Our findings demonstrate that maternal exercise prevented vascular dysfunction in male offspring from obese dams and is associated with alterations in one-carbon metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».