Age no bar: A CIBMTR analysis of elderly patients undergoing autologous hematopoietic cell transplantation for multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Background Upfront autologous hematopoietic stem cell transplantation (AHCT) remains an important therapy in the management of patients with multiple myeloma (MM), a disease of older adults. Methods The authors investigated the outcomes of AHCT in patients with MM who were aged ≥70 years. The Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) database registered 15,999 patients with MM in the United States within 12 months of diagnosis during 2013 through 2017; a total of 2092 patients were aged ≥70 years. Nonrecurrence mortality (NRM), disease recurrence and/or progression (relapse; REL), progression‐free survival (PFS), and overall survival (OS) were modeled using Cox proportional hazards models with age at transplantation as the main effect. Because of the large sample size, a P value <.01 was considered to be statistically significant a priori. Results An increase in AHCT was noted in 2017 (28%) compared with 2013 (15%) among patients aged ≥70 years. Although approximately 82% of patients received melphalan (Mel) at a dose of 200 mg/m 2 overall, 58% of the patients aged ≥70 years received Mel at a dose of 140 mg/m 2 . On multivariate analysis, patients aged ≥70 years demonstrated no difference with regard to NRM (hazard ratio [HR] 1.3; 99% confidence interval [99% CI], 1‐1.7 [ P = .06]), REL (HR, 1.03; 99% CI, 0.9‐1.1 [ P = 0.6]), PFS (HR, 1.06; 99% CI, 1‐1.2 [ P = 0.2]), and OS (HR, 1.2; 99% CI, 1‐1.4 [ P = .02]) compared with the reference group (those aged 60‐69 years). In patients aged ≥70 years, Mel administered at a dose of 140 mg/m 2 was found to be associated with worse outcomes compared with Mel administered at a dose of 200 mg/m 2 , including day 100 NRM (1% [95% CI, 1%‐2%] vs 0% [95% CI, 0%‐1%]; P = .003]), 2‐year PFS (64% [95% CI, 60%‐67%] vs 69% [95% CI, 66%‐73%]; P = .003), and 2‐year OS (85% [95% CI, 82%‐87%] vs 89% [95% CI, 86%‐91%]; P = .01]), likely representing frailty. Conclusions The results of the current study demonstrated that AHCT remains an effective consolidation therapy among patients with MM across all age groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».