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Enregistrement W3089214230 · doi:10.1002/ese3.804

Three‐dimensional complex fracture propagation simulation: Implications for rapid decline of production capacity

2020· article· en· W3089214230 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMechanicsViscosityFracture (geology)Materials scienceGeomechanicsHydraulic fracturingStress (linguistics)Geotechnical engineeringComplex fractureGeologyPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, a simulation model of fracture network geometry in fractured and porous elastic reservoirs is established based on the globally embedded three‐dimensional cohesive zone model (3D CZM). The effects of stress interference between natural fractures (NFs), horizontal stress difference (HSD), injection rate, and fluid viscosity on fracture geometry were studied and the phenomenon of rapid failure of unconventional reservoir productivity was explained from a coupling fluid flow/geomechanics perspective. The intersection behavior of hydraulic fracture (HF) and NF is simulated; the simulation results are in good agreement with Blanton's criterion, proving the reliability of the 3D CZM. The research results show that in the process of hydraulic fracturing, in addition to the strong stress interference between HFs, there is also strong stress interference between NFs. Stress interference has an important impact on the traction separation of cohesive elements (CEs) and a continuous dynamic impact on the NF opening. For reservoirs with a small HSD, higher injection rate and fluid viscosity produce smaller stimulated reservoir volume (SRV) length, but larger SRV width. Complex fracture networks tend to develop in the vicinity of horizontal wellbores, which leads to rapid failure of productivity. For this kind of reservoir, minimizing the impact of stress interference with a small injection rate is recommended instead of maximizing the injection rate and fluid viscosity. For reservoirs with a large HSD, lower injection rate and fluid viscosity produce larger SRV length and smaller SRV width. The fracture geometries tend to develop simple straight fractures, which leads to low initial productivity. Thus, adopting a relatively large injection rate and fluid viscosity is recommended to make full use of stress interference effects to increase the development of complex fractures near horizontal wellbores. The results of this study can serve as a guide in evaluating fracture complexity, SRV, proppant migration, drainage reservoir volume (DRV), and well completion design; they can also promote the in‐depth understanding of the coupling effect between fluid flow and geomechanics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle