Manual Shunt Connector Tool to Aid in No-Touch Technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the morbidity and cost associated with cerebrospinal fluid shunt infections, many neurosurgical protocols implement "no-touch" technique to minimize infection. However, current surgical tools are not designed specifically for this task and surgeons often resort to using their hands to connect the shunt catheter to the valve. OBJECTIVE: To develop an efficient and effective shunt assembly tool. METHODS: Prototypes were designed using computer assisted software and machined in stainless steel. The amount of time and number of attempts it took volunteers to connect a Bacticel shunt catheter to a Delta valve were recorded using the new tool and standard shodded mosquitos. Scanning electron microscopy (SEM) was done on manipulated catheters to assess potential damage. Practicing neurosurgeons provided feedback. RESULTS: Nonsurgeon (n = 13) volunteers and neurosurgeons (n = 6) both completed the task faster and with fewer attempts with the new tool (mean 7.18 vs 15.72 s and 2.00 vs 6.36 attempts, P < .0001; mean 2.93 vs 5.96 s and 1.06 vs 2.94 attempts, P < .001, respectively). SEM of 24 manipulated catheters showed no microscopic damage. 100% of neurosurgeons surveyed (n = 10) would adapt the tool in their practice, 90% preferred use of the new tool compared to their existing method, and 100% rated it easier to use compared to existing instruments. CONCLUSION: The new tool shortened the time and number of attempts to connect a shunt catheter to a valve. Neurosurgeons preferred the new tool to existing instruments. There was no evidence of catheter damage with the use of this tool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle