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Enregistrement W3089219342 · doi:10.1080/02786826.2020.1825615

An improved inversion method for determining two-dimensional mass distributions of non-refractory materials on refractory black carbon

2020· article· en· W3089219342 sur OpenAlexaff
Arash Naseri, Timothy A. Sipkens, Steven N. Rogak, Jason S. Olfert

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeconvolutionSootInversion (geology)Inverse transform samplingComputational physicsChemistryMaterials sciencePhysicsOpticsGeologySurface wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study describes an improved inversion method for determining the two-dimensional mass distribution of non-refractory materials on refractory black carbon using a centrifugal particle mass analyzer (CPMA) and single-particle soot photometer (SP2) system. The novel approach is tested with several well-established regularization methods to determine which method works best in the new method. Contrary to other two-dimensional inversion applications in the literature, in the CPMA-SP2 inversion, there is a physical constraint that the refractory black carbon mass (mrBC) cannot exceed the total particle mass (mP). This constraint has to be considered in the inversion to accommodate the sharp edge where mrBC equals mP which causes established regularization methods to underperform and potentially smooth the distribution over this boundary. This study introduces a novel deconvolution scheme which accommodates the physical constraint and can be solved with various inversion techniques including: least-squares, Twomey, Twomey–Markowski, multiplicative algebraic reconstruction technique (MART), Tikhonov, and exponential distance methods. The new method also accounts for the problem that the mobility of the black carbon particles is unknown but is required for kernel construction, by using an innovative approach based on constraining the inversion so that the marginal distribution from the CPMA-SP2 inversion matches the distribution of dN/dlog⁡mrBC measured directly by SP2 while the CPMA is bypassed. The inversion technique is tested with synthetic data or “phantoms” – representing uncoated soot, soot coated with non-refactory material, and a mixture of coated and uncoated soot. The results reveal that the exponential distance method outperforms the other regularization methods tested.Copyright © 2020 American Association for Aerosol Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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