A Systematic Review of Self-Coping Strategies Used by University Students to Cope with Public Speaking Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Despite a growing body of research on instructor techniques and treatments to mitigate public speaking anxiety, this issue remains prominent, especially among university students. An alternative to mitigating such anxiety is to identify authentic coping strategies that university students could practice in actual situations. Numerous studies have attempted to explore students’ personal and social factors with the objective of suggesting suitable coping strategies to reduce the fear of public speaking. This paper reviews the existing evidence to understand the complexities of strategies that university students use to reduce their fear of public speaking. Nine peer-reviewed studies published between 2015 and 2020 were selected for this review from Science Direct and Google Scholar, using search terms such as “public speaking anxiety” and “coping strategies.” The analysis revealed that university students who (a) had an intermediate level of English language proficiency and a high level of speaking anxiety adopted both compensation and metacognitive strategies; (b) had a high level of English language proficiency and speaking anxiety adopted the affective strategy; and (c) had a high level of speaking anxiety and were exposed to full English medium instruction contexts adopted both social and memory strategies. This review, therefore, provides a better understanding of how university students cope with public speaking anxiety and at the same time urges educators to refine their pedagogical methods to lower the psychological barrier of speaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».