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Enregistrement W3089233557 · doi:10.1044/2020_aja-20-00077

Associations Between Measures of Auditory Function and Brief Assessments of Cognition

2020· article· en· W3089233557 sur OpenAlexaboutno aff
Larry E. Humes

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Audiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentAudiologyCognitionDichotic listeningWechsler Adult Intelligence ScalePsychologyCognitive testHearing lossMedicineCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The two primary purposes of this report are (a) to compare the results of three brief cognitive screens in older adults and (b) to examine associations between performance on each of the screens and auditory function measured either concurrently or 9 years earlier. Method This was a prospective longitudinal study of 98 adults (66 women) with baseline ages ranging from 40 to 85 years. The mean interval between T1 baseline and T2 follow-up measurements was 8.8 years with a range from 7 to 11 years. Measures of hearing threshold, gap detection, and auditory temporal-order identification were completed at T1 and T2. The Mini-Mental State Examination was completed at T1 and T2, whereas the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and A Quick Test were completed at T2 only. Results Higher scores and pass rates were obtained for the Mini-Mental State Examination than for the MoCA or the A Quick Test. The measures were moderately correlated among themselves and with the Wechsler Adult Intelligence Scale-Third Edition. Significant associations emerged frequently between auditory and cognitive functions, most often for the auditory measure of temporal-order identification, including dichotic measures of this ability. Conclusions From this evaluation, the MoCA emerged as the preferred test for clinicians desiring a quick assessment of the cognitive function of their older patients. Auditory temporal-order identification is associated with cognitive function and explains about 10%-20% of the variation in cognitive function independent of age and hearing loss. Supplemental Material https://doi.org/10.23641/asha.12986021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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