Extraction, modification, and property characterization of dietary fiber from <i>Agrocybe cylindracea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dietary fiber (DF) has gained a great attention owing to its potential health benefits. Agrocybe cylindracea is an edible fungus with high protein and low fat contents, which is also an enriched source of DF. However, limited study has been conducted on optimizing the conditions of A. cylindracea‐derived DF extraction and modification as well as characterizing its properties. In this study, ultrasound‐assisted enzymatic method for DF extraction was optimized as the following conditions: liquid material ratio of 29 ml/g, α‐amylase concentration of 1.50%, protamex concentration of 1.20%, and ultrasonic power of 150 W, which improved the DF extraction yield to 37.70%. Moreover, high temperature modification (HTM) and cellulase modification (CEM) were applied to modify A. cylindracea‐derived DF. The results showed that HTM had more potential capacity in converting insoluble DF into soluble DF, and DF with HTM exhibited more advantages in its physicochemical properties than DF with CEM. The DF with both HTM and CEM showed antioxidant activities, reflected by the increased reducing power as well as DPPH radical, hydroxyl radical, and ABTS+ scavenging capabilities in vitro. These findings could offer a reference for the extraction, modification, and characterizing various properties of DF from A. cylindracea, which would establish the foundation for the comprehensive application of fungi‐derived DF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».