Factors affecting central corneal thickness measurement agreement between Scheimpflug imaging and ultrasound pachymetry in keratoconus
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the agreement of central corneal thickness (CCT) measurement between Scheimpflug imaging and ultrasound (U/S) pachymetry in keratoconic eyes, and investigate factors that affect the agreement. METHODS: This post hoc analysis within a prospective, observational non-randomised study preformed at the Kensington Eye Institute, Toronto, Ontario, Canada, included crosslinking candidates with progressive keratoconus (KC). Main outcome measures were the agreement of CCT measurement between Scheimpflug imaging (Pentacam Oculus, Wetzlar, Germany) and U/S pachymetry (PachPen 24-5100, Accutome Inc., Malvern, Pennsylvania, USA), and factors that affect the agreement. RESULTS: A total of 794 keratoconic eyes of 456 subjects with a mean age of 27.6±8.0 years (69.7% males and 49.6% right eyes) were included. Agreement between devices was moderate (intraclass correlation coefficient: 74.9%, Bland-Altman limits of agreement: -48.5 μm to +62.5 μm). In a multivariable analysis, cone decentration (p<0.001, coefficient +10.13 [+6.73 to +13.53 95% CIs]) and Kmax (p<0.001, coefficient +0.68 [+0.46 to +0.90 95% CIs]) were significantly associated (both clinically and statistically) with the level of agreement between the devices; the discrepancy in CCT between the devices increased on average by 10.13 μm for every mm of cone decentration, and by 6.8 μm for every 10D of Kmax. Age, corneal astigmatism and spherical equivalent were statistically but not clinically significant factors affecting agreement. CONCLUSION: The agreement of CCT measurement between Scheimpflug imaging and U/S pachymetry in KC was moderate. To ensure the safety of crosslinking in keratoconic corneas, Scheimpflug and U/S CCT measurements should not be used interchangeably, especially in steep corneas and corneas with decentred cones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».