Anxiety, depression, and symptom experience in concussed children and youth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe and explore the relationship between baseline anxiety, depression and symptom experience in children and youth assessed at a concussion clinic. DESIGN AND METHODS: A retrospective chart review of concussed children and youth referred to a pediatric teaching hospital concussion clinic over a 15-month period was completed. Kutcher Adolescent Depression Scale (KAD-6), General Anxiety Disorder Scale (GAD-7), and the Post-Concussion Symptom Inventory (PCSI) scores were extracted. RESULTS: A total of 155 patients were included. The most common symptoms (PCSI) at baseline were headache, fatigue, and feelings of head pressure. Symptoms were rated as mild to moderate in intensity. Overall, mean depression and anxiety scores were low. The mean anxiety scores, as measured by the GAD-7 (n = 108), was 7.4 (range, 0-24). The mean depression score, as measured by the KAD-6 (n = 94), was 4.7 (range, 0-18). A statistically significant, moderate positive correlation between PCSI scores with KAD-6 scores for male (r = .64, p < .001) and female (r = .61, p < .001) participants was identified. Similarly, a statistically significant, moderate positive correlation between PCSI scores with GAD-7 scores for male (r = .68, p < .001) and female (r = .60, p < .001) participants was identified. PRACTICE IMPLICATIONS: Concussed children may experience a wide array of symptoms, including emotional challenges such as anxiety and depression. Feelings of anxiety and depression may contribute to overall post concussive symptoms in concussed children. The electronic health record can be leveraged to provide important patient data. Clinicians should systematically assess symptoms at each visit in concussed children and youth so that appropriate interventions can be implemented and monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».