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Enregistrement W3089248537 · doi:10.1002/jts.22547

The Mediating Role of Alexithymia in the Association Between Adverse Childhood Experiences and Postdeployment Mental Health in Canadian Armed Forces Personnel

2020· article· en· W3089248537 sur OpenAlexaffabout
Heather J. McCuaig Edge, Jennifer E. C. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Traumatic Stress · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyPsychiatryMental healthNeglectClinical psychologyAdverse Childhood ExperiencesAssociation (psychology)FeelingDepression (economics)Psychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent studies showing an association between adverse childhood experiences and the development of alexithymia in military personnel have generated interest regarding the role of alexithymia in the pathway linking childhood trauma exposure to mental health disorders. Accordingly, the current study was conducted to (a) examine the associations among adverse childhood experiences, alexithymia, and symptoms of depression and posttraumatic stress disorder (PTSD) among recently deployed Canadian military personnel and (b) assess the mediating role of alexithymia in these associations. Data collected from 2,927 members of the Canadian Armed Forces at baseline and after their return from an overseas deployment were subjected to a prospective path analysis. The results of the path analysis, R 2 = .35, pointed to a significant direct effect of childhood adversity on postdeployment mental health symptoms. Contrary to our expectations, the results also pointed to a negative indirect effect of childhood neglect, suggesting that childhood neglect contributed to lower levels of postdeployment depression and PTSD symptoms through the dimension of alexithymia related to difficulty in describing feelings. These patterns of associations, for the most part, persisted even when accounting for combat exposure during recent deployments, R 2 = .42. The present results are discussed in light of study limitations and methodological considerations, and policy and clinical implications are noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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