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Enregistrement W3089251384 · doi:10.1002/lno.11580

Mercury concentrations and associations with dissolved organic matter are modified by water residence time in eastern Canadian lakes along a 30° latitudinal gradient

2020· article· en· W3089251384 sur OpenAlexafffundabout
Murray Richardson, John Chételat, Gwyneth A. MacMillan, Marc Amyot

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCenter for Northern StudiesEnvironment and Climate Change CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPolar Knowledge Canada
Mots-clésDissolved organic carbonMethylmercuryEnvironmental scienceMercury (programming language)Environmental chemistrySurface waterOrganic matterEcosystemArcticBiogeochemical cycleBiogeochemistryHydrology (agriculture)EcologyBioaccumulationChemistryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface water mercury (Hg) and dissolved organic carbon (DOC) concentrations and their ratios, which play a critical role in food chain bioaccumulation of Hg, were examined in lakes from southern boreal, sub‐Arctic taiga, Arctic tundra and polar desert landscapes of eastern and northern Canada. The study sites investigated span a 30° latitudinal gradient representing differences in climate, ecosystem productivity, and atmospheric mercury deposition. Lakes were selected to obtain a range of simple morphometrics such as area, depth, volume and catchment area, with corresponding differences in water residence times (WRT), ranging from 0.1 to 7.5 years. Total mercury (THg) and mono‐methylmercury (MMHg) concentrations correlated positively but weakly with DOC in lake surface waters along the climate gradient, consistent with lower ecosystem and organic matter productivity at higher latitudes. Specific UV absorbance, an indicator of terrestrial organic matter sources, was found to explain some residual variability in THg not explained by DOC. Concentrations of THg and MMHg and their ratios with DOC, particularly the MMHg : DOC ratio as well as %MMHg, were best explained by inverse associations with WRT. These relationships were apparent both within and between regions along the latitudinal gradient, suggesting a net‐negative effect of in‐lake processing on THg and MMHg concentrations associated with longer WRTs. Since the water MMHg : DOC ratio was previously shown to explain foodweb MMHg in the same study lakes, our results suggest that smaller lakes with shorter residence times are more susceptible to MMHg exposure even at low levels of inorganic Hg loading or MMHg production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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