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Enregistrement W3089260921 · doi:10.1055/s-0040-1716512

Effect of Direct Oral Anticoagulant, Patient, and Surgery Characteristics on Clinical Outcomes in the Perioperative Anticoagulation Use for Surgery Evaluation Study

2020· article· en· W3089260921 sur OpenAlexafffund
Kira MacDougall, James D. Douketis, Na Li, Nathan P. Clark, Alfonso Tafur, Julien D’Astous, Joanne Duncan, Sam Schulman, Alex C. Spyropoulos

Notice bibliographique

RevueTH Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineDabigatranBleedRivaroxabanApixabanPerioperativeAtrial fibrillationSurgeryConfidence intervalWarfarinAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The Perioperative Anticoagulation Use for Surgery Evaluation (PAUSE) Study assessed a standardized perioperative management strategy in patients with atrial fibrillation who were taking a direct oral anticoagulant (DOAC) and required an elective surgery or procedure. The aim of this substudy is to analyze the safety of this management strategy across different patient subgroups, according to four presurgical variables: (1) DOAC type and dose, (2) surgery/procedure bleed risk, (3) patient renal function, and (4) age. Methods Clinical outcomes analyzed included major bleeding (MB), arterial thromboembolism, any bleeding, and any thromboembolism. We used descriptive statistics to summarize clinical outcomes, where the frequency, proportion, and 95% confidence interval were reported. Fisher's exact tests were used for testing the null hypothesis of independence between the clinical outcome and patient characteristic, where the test p-values were reported. Results There were 3,007 patients with atrial fibrillation requiring perioperative DOAC management. There was no significant difference in bleeding or thromboembolic outcomes according to DOAC type/dose regimen, renal function, or patient age. The rate of MB was significantly higher with high bleed risk procedures than low bleed risk procedures in apixaban-treated patients (2.9 vs. 0.59%; p < 0.01), but not in dabigatran-treated patients (0.88 vs. 0.91%; p = 1.0) or rivaroxaban-treated patients (2.9 vs. 1.3%; p = 0.06). The risk for thromboembolism did not differ according to surgery/procedure-related bleed risk. Conclusion Our results suggest that in DOAC-treated patients who received standardized perioperative management, surgical bleed risk is an important determinant of bleeding but not thromboembolic outcomes, although this finding was not consistent across all DOACs. There were no differences in bleeding and thromboembolism according to DOAC type and dose, renal function, or age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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