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Enregistrement W3089264262 · doi:10.3390/ani10101747

Avian Viruses that Impact Table Egg Production

2020· review· en· W3089264262 sur OpenAlexaff
Mohamed S. H. Hassan, Mohamed Faizal Abdul-Careem

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2020
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEgyptian Cultural and Educational Bureau
Mots-clésBiologyProductivityReproductive cycleHost (biology)ZoologyReproductionBiotechnologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eggs are a common source of protein and other nutrient components for people worldwide. Commercial egg-laying birds encounter several challenges during the long production cycle. An efficient egg production process requires a healthy bird with a competent reproductive system. Several viral pathogens that can impact the bird's health or induce reversible or irreversible lesions in the female reproductive organs adversely interfere with the egg industry. The negative effects exerted by viral diseases create a temporary or permanent decrease in egg production, in addition to the production of low-quality eggs. Several factors including, but not limited to, the age of the bird, and the infecting viral strain and part of reproductive system involved contribute to the form of reproductive disease encountered. Advanced methodologies have successfully elucidated some of the virus-host interactions relevant to the hen's reproductive performance, however, this branch needs further research. This review discusses the major avian viral infections that have been reported to adversely affect egg productivity and quality and aims to summarize the current understanding of the mechanisms that underlie the observed negative effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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