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Enregistrement W3089273963 · doi:10.1021/accountsmr.0c00017

All-Perovskite Tandem Solar Cells: A Roadmap to Uniting High Efficiency with High Stability

2020· article· en· W3089273963 sur OpenAlexafffund
Xiaopeng Zheng, Abdullah Y. Alsalloum, Yi Hou, Edward H. Sargent, Osman M. Bakr

Notice bibliographique

RevueAccounts of Materials Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Abdullah University of Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésPerovskite (structure)Materials scienceTandemBand gapPhotovoltaicsOptoelectronicsPhotovoltaic systemEnergy conversion efficiencyEngineering physicsPerovskite solar cellNanotechnologyElectrical engineeringChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ConspectusOrganic–inorganic halide perovskite photovoltaics (PVs)─only a decade-old field─have reached impressive power conversion efficiencies (PCEs) and passed industrial stability requirements (IEC 61215:2016 Damp Heat and Humidity Freeze tests), solidifying their status among candidates for next generation PVs. Among the various perovskite PV technologies, all-perovskite tandem solar cells (PTSCs) are frontrunners for commercialization. PTSCs unite a narrow-bandgap (NBG; Eg ≈ 1.2 eV) perovskite back cell with a wide-bandgap (WBG; Eg ≈ 1.7–1.9 eV) perovskite front cell. Despite their nascency, PTSCs have achieved certified PCEs of 24.8% and 24.2% for small-area (0.049 cm2) and large-area devices (1.041 cm2), respectively. With further advances in materials development, PTSCs are capable of moving beyond the PCE limits of single-junction cells due to reduced thermalization losses and improved utilization of the solar spectrum. By contrast, the PCE of single-junction perovskite devices is already approaching its saturation level, which is already very close to the device’s Shockley–Queisser limit for a bandgap of around 1.55 eV. The tandem architecture, thus, provides the most viable path forward to further exploiting the potential of perovskite solar cells.However, PTSC technology faces a set of challenges distinct from those in perovskite single-junction devices because (i) NBG perovskites─typically achieved by Pb–Sn alloying─are prone to oxidation (Sn2+ to Sn4+), which results in a high density of Sn vacancies that degrade the optoelectronic performance of NBG perovskite films, (ii) practically complete photon absorption and charge extraction require thick, NBG perovskite films having long carrier diffusion lengths, and (iii) WBG perovskites with high Br/(I + Br) ratio experience large voltage losses and inferior light stability due to surface trap states and phase segregation.In this Account, we discuss how to manage these considerations and maximize the power output in PTSCs via light management. We then review strategies, including composition- and additive-engineering, defect passivation, and matching charge transport layers, for enhancing the carrier diffusion length of NBG perovskite cells and mitigating voltage losses in WBG perovskite cells. We also summarize the advances made in the fabrication of PTSCs on the device level, especially the evolution of tunnel recombination junctions and tandem device architectures. Finally, we highlight further research efforts needed to overcome roadblocks to commercialization (e.g., improving the environmental, thermal, and operating stability of these devices) and offer our perspective on the future development of this rapidly advancing field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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