MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3089275705 · doi:10.1101/2020.09.23.308155

Adipocyte REVERBα dictates adipose tissue expansion during obesity

2020· preprint· en· W3089275705 sur OpenAlexaff
Louise Hunter, Charlotte E Pelekanou, Nichola J. Barron, Rebecca C Northeast, Antony Adamson, Polly Downton, Thomas Cornfield, Peter S. Cunningham, Leanne Hodson, Andrew Loudon, Richard D. Unwin, Mudassar Iqbal, David Ray, David A. Bechtold

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of ManchesterWellcome Trust
Mots-clésLipogenesisWhite adipose tissueInternal medicineEndocrinologyAdipose tissueAdipocyteBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The circadian clock component REVERBα is considered a dominant regulator of lipid metabolism, with global Reverbα deletion driving dysregulation of white adipose tissue (WAT) lipogenesis and obesity. However, a similar phenotype is not observed under adipocyte-selective deletion ( Reverbα Flox2-6 Adipo Cre ), and transcriptional profiling demonstrates that, under basal conditions, direct targets of REVERBα regulation are limited, and include the circadian clock and collagen dynamics. Under high-fat diet (HFD) feeding, Reverbα Flox2-6 Adipo Cre mice do manifest profound obesity, yet without the accompanying WAT inflammation and fibrosis exhibited by controls. Integration of the WAT REVERBα cistrome with differential gene expression reveals broad control of metabolic processes by REVERBα which is unmasked in the obese state. Adipocyte REVERBα does not drive an anticipatory daily rhythm in WAT lipogenesis, but rather modulates WAT activity in response to alterations in metabolic state. Importantly, REVERBα action in adipocytes is critical to the development of obesity-related WAT pathology and insulin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetCircadian rhythm and melatonin→Travaux en français237 207→