Lack of benefit from hospitalization in patients with syncope: A propensity analysis
Notice bibliographique
Résumé
Study Objective Patients with syncope are frequently admitted to the hospital, but whether this improves outcome is unknown. We tested whether hospitalization reduced mortality in patients who presented to emergency departments (EDs) with syncope. Methods We conducted a propensity analysis of the outcomes of patients ≥18 years old presenting to EDs with a primary diagnosis of syncope in April 2004–March 2013. The model used 1:1 nearest-neighbor matching to predicted admission using age, sex, urban residence, household income, and 14 significant comorbidities from 4 administrative databases of the province of Alberta. The primary outcome was death. Results There were 57,417 ED patients with a primary diagnosis of syncope; 8864 were admitted, and 48,553 were discharged in <24 hours. Admitted patients were older (median 76 vs 49 years), male (53% vs 45%), rural (23% vs 18%), and had lower income (median $58,599 vs $61,422); all P < 0.001. All comorbidities were higher in admitted patients (mean Charlson scores, 1.9 vs 0.7; P < 0.001). The propensity-matched hospitalized patients had higher 30-day mortality (3.5% vs 1.0%) and 1-year mortality (14.1% vs 8.6%); both P < 0.001. Mortality in all propensity quintiles was higher in the hospitalized group (all P < 0.001). The most common causes of death in 2719 patients included chronic ischemic heart disease, 14%; lung cancer, 7.1%; acute myocardial infarction, 6.9%; stroke, 3.7%; chronic obstructive pulmonary disease, 3.6%; dementia, 2.6%; and heart failure, 2.5%. Conclusions Hospital admission did not reduce early or late mortality in patients who presented to the ED with syncope. Mortality is associated with comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».