Pay for Outsiders: Incentive Compensation for Nonfamily Executives in Family Firms*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use a hand‐collected sample of 1,628 S&P 1500 firms and more than 12,000 executives to examine how family firms compensate nonfamily executives. Family firms comprise a large percentage of firms around the world, and most of their executives are not members of the founding family. Moreover, the founding family's engagement in the firm alters agency conflicts, which in turn should influence the design of incentive compensation. However, there is no empirical evidence on whether and how the incentive compensation of nonfamily executives differs between family and nonfamily firms. Our study intends to fill this gap in the literature. Consistent with our predictions, nonfamily executives in family firms receive significantly less performance‐based pay and equity‐based pay. Family monitoring, risk aversion, and a reluctance to dilute family ownership all contribute to the pay differences. Although incentive pay and total pay are lower in family firms, nonfamily executives receive safer pay and enjoy greater job stability. An analysis of executives' moves across firms suggests that ownership structure, not executives' preferences, is more likely the driver of pay differences between family and nonfamily firms. Our findings suggest that researchers should consider founding family's engagement to avoid misleading inferences with regard to the determinants of incentive compensation, and our findings should help compensation consultants better understand and implement pay packages for family firms and nonfamily firms. The results also imply that uniform compensation regulations intended to improve the monitoring of executives in widely held firms may not be as effective in family firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».