Efficacy and safety of total glucosides of paeony for rheumatoid arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory autoimmune disease characterized by erosion of joints and surrounding tissues. RA not only causes the decline of patients' physical function and quality of life, but also brings huge economic burden to patients' families and society. Total glucosides of paeony (TGP) is commonly used in treating RA in China. At present, there are many clinical reports about this medicine, but these reports have their own flaws. Therefore, there is an urgent need for systematic review and meta-analysis of the existing clinical evidence. METHODS AND ANALYSIS: Literature search will be carried out in 6 databases, and the literatures will be screened according to the inclusion and exclusion criteria. The clinical effective rate will be taken as primary outcome. Serum rheumatoid factor, C-reactive protein, erythrocyte sedimentation rate, Western Ontario and McMaster before and after treatment and adverse effects will be secondary outcomes. The heterogeneity of the study will be examined by χ and I test. To identify the source of heterogeneity, subgroup analysis will be carried out. The sensitivity test will be conducted investigate the stability of results. Funnel plot and Egger test will be used to evaluate publication bias. Finally, the quality of evidence will be summarized. RESULTS: The results will be published in peer-reviewed journals. CONCLUSIONS: This study will systematically evaluate the efficacy of TGP in the treatment of RA. The results of this study can better guide clinical practice. OSF REGISTRATION NUMBER: DOI 10.17605/OSF.IO/85QVF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle