Beyond COVID‐19: Five commentaries on reimagining governance for future crises and resilience
Notice bibliographique
Résumé
Several Canadian and international scholars offer commentaries on the implications of the COVID-19 pandemic for governments and public service institutions, and fruitful directions for public administration research and practice. This second suite of commentaries considers the challenges confronting governments as a result of the COVID-19 pandemic and in the decades to come with an increasingly broad lens: the need to understand and rethink the architecture of the state given recent and future challenges awaiting governments; the need to rethink government-civil society relations and policies to deliver services for increasingly diverse citizens and communities; the need for new repertoires and sensibilities on the part of governments for recognizing, anticipating, and engaging on governance risks despite imperfect expert knowledge and public skepticism; how the COVID-19 crisis has caused us to reconceive international and sub-national borders where new "borders" are being drawn; and the need to anticipate a steady stream of crises similar to the COVID-19 pandemic arising from climate change and related challenges, and develop new national and international governance strategies for fostering population and community resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,039 |
| Communication savante | 0,022 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,053 | 0,068 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».