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Enregistrement W3089319728 · doi:10.1136/annrheumdis-2020-217895

Towards consensus in defining and handling contextual factors within rheumatology trials: an initial qualitative study from an OMERACT working group

2020· article· en· W3089319728 sur OpenAlexaff
Sabrina Mai Nielsen, Marianne Uggen Rasmussen, Maarten Boers, Daniëlle van der Windt, Maarten de Wit, Thasia Woodworth, Caroline Flurey, Dorcas Beaton, Beverley Shea, Reuben Escorpizo, Daniel E. Furst, Josef S Smolen, Karine Toupin‐April, Annelies Boonen, Marieke Voshaar, Torkell Ellingsen, George A. Wells, Barnaby C Reeves, Lyn March, Peter Tugwell, Robin Christensen

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa HospitalInstitute for Work & HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOdense UniversitetshospitalUniversity of LeedsNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of BristolAmsterdam University Medical CentersSchool of Medicine, Duke UniversityUniversity of WashingtonParker Institute for Cancer ImmunotherapyUniversité de LorraineOak Foundation
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineQualitative researchFamily medicineAlternative medicinePhysical therapyClinical trialPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,372
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,422
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3720,422
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0210,016
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0060,021
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,511
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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