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Extracorporeal membrane oxygenation support in COVID-19: an international cohort study of the Extracorporeal Life Support Organization registry
Ryan P. Barbaro, Graeme MacLaren, Philip S. Boonstra, Theodore J. Iwashyna, Arthur S. Slutsky, Eddy Fan, Robert H. Bartlett, Joseph E. Tonna, Robert Hyslop, Jeffrey J. Fanning, Peter Rycus, Steve Hyer, Marc Anders, Cara Agerstrand, Katarzyna Hryniewicz, Rodrigo Díaz, Roberto Lorusso, Alain Combes, Daniel Brodie, Peta Alexander, Nicholas Barrett, Jan Bělohlávek, Dale Fisher, John F. Fraser, Ali Ait Hssain, Jae Sung Jung, Michael McMullan, Yatin Mehta, Mark Ogino, Matthew L. Paden, Kiran Shekar, Christine Stead, Yasir Abu-Omar, Vanni Agnoletti, Anzila Akbar, Huda Alfoudri, Carlos L. Alviar, Vladimir Aronsky, Erin August, Georg Auzinger, Hilda Aveja, Rhonda Bakken, Joan Balcells, Sripal Bangalore, Bernard W. Barnes, Alaiza Bautista, Lorraine L. Bellows, Felipe Beltran, Peyman Benharash, Marco Benni, Jennifer Berg, Pietro Bertini, Pablo Blanco-Schweizer, Melissa E. Brunsvold, Jenny Budd, Debra Camp, Mark Caridi-Scheible, Edmund G. Carton, Elena Casanova-Ghosh, Anthony W. Castleberry, Christopher T. Chipongian, Chang Woo Choi, Alessandro Circelli, Elliott S. Cohen, Michael L. Collins, Scott C. Copus, Jill Coy, Brandon Crist, Leonora Cruz, Mirosław Czuczwar, Mani A. Daneshmand, Daniel Davis, Kim De La Cruz, Cyndie Devers, Toni Duculan, Lucian A. Durham, Subbarao Elapavaluru, Carlos V. Elzo Kraemer, Jillian Fitzgerald, Giuseppe Foti, Matthew P. Fox, David Fritschen, David A. Fullerton, Elton Gelandt, Stacy Gerle, Marco Giani, Si Guim Goh, Sara Govener, Julie Grone, Miles Guber, Vadim Gudzenko, Daniel Gutteridge, Jennifer Guy, Jonathan W. Haft, Cameron L. Hall, Ibrahim Fawzy Hassan, Rubén Herrán, Hitoshi Hirose, Abdulsalam Saif Ibrahim, Don Igielski, Felicia A. Ivascu, Jaume Izquierdo-Blasco, Julie Jackson, Harsh Jain, Bhavini Jaiswal, Andrea C. Johnson, Jenniver A. Jurynec, Norma M Kellter, Adam Kohl, Zachary N. Kon, Markus Kredel, Karen Kriska, Chandra Kunavarapu, Oude Lansink-Hartgring, Jeliene LaRocque, Sharon B. Larson, Tracie Layne, Stéphane Ledot, Napolitan Lena, Jon Lillie, Gösta Lotz, Mark Lucas, Lee Ludwigson, Jacinta J. Maas, Joanna Maertens, David Mast, Scott T. McCardle, Bernard McDonald, Allison J. McLarty, Chelsea McMahon, Patrick Meybohm, Bart Meyns, Casey Miller, Fernando M F Didier Neto, Kelly Morris, Ralf M. Muellenbach, Meghan Nicholson, Serena O’Brien, Kathryn O’Keefe, Tawnya Ogston, Gary Oldenburg, Fabiana Maria Rodrigues Lopes de Oliveira, Emily Oppel, D. Chaparro Pardo, Sara J. Parker, Finn Møller Pedersen, Crescens Pellecchia, Jose A.S. Pelligrini, Thao T.N. Pham, Ann R. Phillips, Tasneem Pirani, Paweł Piwowarczyk, Robert Plambeck, William Pruett, Brittany Quandt, Kollengode Ramanathan, Alejandro Rey, Christian Reyher, Rachel Roberts, David Roe, Peter P. Roeleveld, Janet Rudy, Luis F. Rueda, Emanuele Russo, Jesús Sánchez Ballesteros, Nancy Satou, Maurício Guidi Saueressig, Paul Saunders, Margaret Schlotterbeck, Patrícia Schwarz, Nicole Scriven, Alexis Serra, Mohammad Shamsah, Lucy Sim, Alexandra Smart, Adam Smith, Deane E. Smith, Maggie Smith, Neel R. Sodha, Michael Sonntagbauer, Marc Sorenson, Eric B Stallkamp, Allison J. Stewart, K Swartz, Koji Takeda, Shaun Thompson, Bridget Toy, Divina Tuazon, Makoto Uchiyama, Obiora I. Udeozo, Scott Van Poppel, Corey E. Ventetuolo, Leen Vercaemst, Nguyễn Văn Vĩnh Châu, I‐Wen Wang, Carrie Williamson, Brock Wilson, Helen Winkels
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthExtracorporeal Life Support OrganizationBaxter International
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationExtracorporealCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineCohortLife support2019-20 coronavirus outbreakCohort studyIntensive care medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Respiratory failureAcute respiratory failureEmergency medicineInternal medicineVirologyDiseaseMechanical ventilationOutbreakInfectious disease (medical specialty)
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations939
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon