Aeroacoustic Numerical Investigation of a Scaled Compressor Cascade
Notice bibliographique
Résumé
In order to further develop technologies to reduce noise emissions of aero engines, an understanding of the noise propagation through compressor blade rows of modern turbofan engines is of major importance.To enable more detailed experimental investigations of the sound propagation in aero engines, engine components or stages have to be scaled for an installation into test rigs that allow for experiments under acoustically optimized boundary conditions.The main focus of the present work is thus to discuss a scaling approach that ensures both aerodynamic and aeroacoustic similarity between a given test rig and engine.For that purpose, a stator row of a four-stage high-speed axial compressor (4AC) based on the test rig at the Institute of Turbomachinery and Fluid Dynamics (TFD) at the Leibniz University Hanover is scaled to fit into the TFD's Aeroacoustic Wind Tunnel (AWT).Numerical investigations based on multiple modeling approaches are performed to verify a similar aeroacoustic behaviour in both test rigs.Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) and Unsteady-RANS simulations are carried out to assess the aerodynamic characteristics of the blade rows.The aeroacoustic modelling consists of simulations with an Euler acoustic solver to compare the modal transmis-1 The presented work was divided equally between the Institute of Turbomachinery and Fluid Dynamics in Hanover and the Mechanical Engineering Department in Sherbrooke (stefanie.lohse@usherbrooke.ca).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».