Updated Understanding of Platelets in Thrombosis and Hemostasis: The Roles of Integrin PSI Domains and their Potential as Therapeutic Targets
Notice bibliographique
Résumé
Platelets are small blood cells known primarily for their ability to adhere and aggregate at injured vessels to arrest bleeding. However, when triggered under pathological conditions, the same adaptive mechanism of platelet adhesion and aggregation may cause thrombosis, a primary cause of heart attack and stroke. Over recent decades, research has made considerable progress in uncovering the intricate and dynamic interactions that regulate these processes. Integrins are heterodimeric cell surface receptors expressed on all metazoan cells that facilitate cell adhesion, movement, and signaling, to drive biological and pathological processes such as thrombosis and hemostasis. Recently, our group discovered that the plexin-semaphorin-integrin (PSI) domains of the integrin β subunits exert endogenous thiol isomerase activity derived from their two highly conserved CXXC active site motifs. Given the importance of redox reactions in integrin activation and its location in the knee region, this PSI domain activity may be critically involved in facilitating the interconversions between integrin conformations. Our monoclonal antibodies against the β3 PSI domain inhibited its thiol isomerase activity and proportionally attenuated fibrinogen binding and platelet aggregation. Notably, these antibodies inhibited thrombosis without significantly impairing hemostasis or causing platelet clearance. In this review, we will update mechanisms of thrombosis and hemostasis, including platelet versatilities and immune-mediated thrombocytopenia, discuss critical contributions of the newly discovered PSI domain thiol isomerase activity, and its potential as a novel target for anti-thrombotic therapies and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».