The Effect of Maternal Physical Activity and Gestational Weight Gain on Placental Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adherence to physical activity (PA) and gestational weight gain (GWG) recommendations during pregnancy has been shown to improve maternal and fetal health outcomes, including reducing the risk for chronic diseases. Limited research has evaluated the effect of meeting PA in combination with GWG recommendations on placental efficiency (Pl-E), a surrogate marker of the placenta's ability to exchange nutrients and gas based on surface area. The purpose of this study was to measure and compare Pl-E based on meeting PA and GWG recommendations. METHOD: Healthy pregnant women (n = 61) wore accelerometers in their second and third trimesters to objectively measure PA. Women were classified as active or inactive at each time point based on meeting the 2019 Canadian prenatal PA guidelines. Total GWG was calculated as weight measured in the third trimester minus self-reported prepregnancy weight, and were categorized as insufficient (n = 19), adequate (n = 22), and excessive (n = 20) according to the 2009 Institute of Medicine guidelines. Placental weight (PW) and birth weight (BW) were measured within 30 min of delivery and 24-48 h postdelivery, respectively. Pl-E was determined in three ways: BW:PW ratio, residual BW, and measured BW, with a higher value indicating better Pl-E. Pl-E was compared by PA and GWG status using a two-way ANOVA. RESULTS: No differences were found in the BW:PW ratio or residual BW corresponding to PA and GWG status. Measured BW was significantly higher in newborns of women who gained weight excessively compared with those who gained insufficient weight (P < 0.05). CONCLUSION: These findings suggest that prenatal PA does not compromise Pl-E; however, further research is required to evaluate the potential mechanistic benefits of meeting PA and GWG guidelines on the placenta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».