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Enregistrement W3089376958 · doi:10.1002/bdm.2210

The moderating role of processing style in risk perceptions and risky decision making

2020· article· en· W3089376958 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Behavioral Decision Making · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDecision-Making and Behavioral Economics
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Risk perceptionPerceptionPsychologySocial psychologyRisk aversion (psychology)Risk analysis (engineering)Style (visual arts)Risk assessmentMedicineComputer scienceEconomicsExpected utility hypothesisComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When evaluating risks, such as skydiving or taking an experimental drug, there are both possible harms and benefits to consider. In the current research, we hypothesize that individuals evaluating risks visually possibly see greater potential harms—but not more potential benefits—compared with those doing so verbally. This is likely because visualizing risks is inherently an affective experience, and negative affect (e.g., potential harms in risk taking) is more dominant than positive affect (e.g., potential benefits). This means that perceived harms are greater for visualizers, reducing their willingness to take risks. We obtain support for this theorizing across four studies, with visualizing individuals more likely to see harms from taking risks, leading to their risk aversion. This research thus demonstrates that visualizing risks asymmetrically shapes how individuals evaluate the two main components of risk taking (perceived harms, perceived benefits). We discuss the application of our findings to how individuals perceive risks in both the marketplace and policy settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle