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Enregistrement W3089385729 · doi:10.1016/j.resplu.2020.100034

Bystanders are less willing to resuscitate out-of-hospital cardiac arrest victims during the COVID-19 pandemic

2020· article· en· W3089385729 sur OpenAlexaff
Brian Grunau, Joban Bal, Frank Scheuermeyer, Daphne Guh, Katie N. Dainty, Jennie Helmer, Sumeet Saini, Adrija Chakrabarti, Noor Brar, Nimrit Sidhu, David Barbic, Jim Christenson, Santabhanu Chakrabarti

Notice bibliographique

RevueResuscitation Plus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensNorth York General HospitalCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Personal protective equipmentPsychological interventionCardiopulmonary resuscitationDo not resuscitateSocial distanceMedical emergencyEmergency medicineFamily medicineResuscitationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic may influence the willingness of bystanders to engage in resuscitation for out-of-hospital cardiac arrest. We sought to determine if and how the pandemic has changed willingness to intervene, and the impact of personal protective equipment (PPE). We distributed a 12-item survey to the general public through social media channels from June 4 to 23, 2020. We used 100-point scales to inquire about participants’ willingness to perform interventions on “strangers or unfamiliar persons” and “family members or familiar persons”, and compared mean willingness during time periods prior to and during the COVID-19 pandemic using paired t-tests. Survey participants (n = 1360) were from 26 countries; the median age was 38 years (IQR 24–50) and 45% were female. Compared to prior to the pandemic, there were significant decreases in willingness to check for breathing or a pulse (mean difference −10.7% [95%CI −11.8, −9.6] for stranger/unfamiliar persons, −1.2% [95%CI −1.6, −0.8] for family/familiar persons), perform chest compressions (−14.3% [95%CI −15.6, −13.0], −1.6% [95%CI −2.1, −1.1]), provide rescue breaths (−19.5% [95%CI −20.9, −18.1], −5.5% [95%CI −6.4, −4.6]), and apply an automated external defibrillator (−4.8% [95%CI −5.7, −4.0], −0.9% [95%CI −1.3, −0.5]) during the COVID-19 pandemic. Willingness to intervene increased significantly if PPE was available (+8.3% [95%CI 7.2, 9.5] for stranger/unfamiliar, and +1.4% [95%CI 0.8, 1.9] for family/familiar persons). Willingness to perform bystander resuscitation during the pandemic decreased, however this was ameliorated if simple PPE were available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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