Use of the Alaskan Beaufort Sea by Bowhead Whales (Balaena mysticetus) Tagged with Satellite Transmitters, 2006 – 18
Notice bibliographique
Résumé
We used satellite telemetry to examine bowhead whale movement behavior, residence times, and dive behavior in the Alaskan Beaufort Sea, 2006 – 18. We explored the timing and duration of use of three subregions (western, central, eastern) within the Alaskan Beaufort Sea and applied a two-state switching state-space model to infer bowhead whale behavior state as either transiting or lingering. Transiting whales made direct movements whereas lingering whales changed direction frequently and were presumably feeding. In spring, whales migrated across the Alaskan Beaufort Sea in 7.17 ± 0.41 days, primarily off the continental shelf over deep water. During the autumn migration, whales spent over twice as much time crossing the Alaskan Beaufort Sea than in spring, averaging 18.66 ± 2.30 days, spending 10.05 ± 1.22 days in the western subregion near Point Barrow. Most whales remained on the shelf during the autumn migration and frequently dove to the seafloor, where they spent 45% of their time regardless of behavioral state. Consistent dive behavior in autumn suggests that the whales were looking for food while migrating, and the identification of lingering locations likely reflects feeding. The lack of lingering locations in the eastern and central subregions suggests that prey densities are rarely sufficient to warrant whales pausing their migration for multiple days, unlike in the western subregion near Point Barrow, where bowhead whales regularly lingered for long periods of time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».