How to check whether a blood pressure monitor has been properly validated for accuracy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension guidelines recommend that blood pressure (BP) should be measured using a monitor that has passed validation testing for accuracy. BP monitors that have not undergone rigorous validation testing can still be cleared by regulatory authorities for marketing and sale. This is the situation for most BP monitors worldwide. Thus, consumers (patients, health professionals, procurement officers, and general public) may unwittingly purchase BP monitors that are non-validated and more likely to be inaccurate. Without prior knowledge of these issues, it is extremely difficult for consumers to distinguish validated from non-validated BP monitors. For the above reasons, the aim of this paper is to provide consumers guidance on how to check whether a BP monitor has been properly validated for accuracy. The process involves making an online search of listings of BP monitors that have been assessed for validation status. Only those monitors that have been properly validated are recommended for BP measurement. There are numerous different online listings of BP monitors, several are country-specific and two are general (international) listings. Because monitors can be marketed using alternative model names in different countries, if a monitor is not found on one listing, it may be worthwhile cross-checking with a different listing. This information is widely relevant to anyone seeking to purchase a home, clinic, or ambulatory BP monitor, including individual consumers for use personally or policy makers and those procuring monitors for use in healthcare systems, and retailers looking to stock only validated BP monitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle