Effect of a Smartphone-Based App on the Quality of Life of Patients With Heart Failure: Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with heart failure have low quality of life because of physical impairments and advanced clinical symptoms. One of the main goals of caring for patients with heart failure is to improve their quality of life. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the effect of the use of a smartphone-based app on the quality of life of patients with heart failure. METHODS: This randomized controlled clinical trial with a control group was conducted from June to October 2018 in an urban hospital. In this study, 120 patients with heart failure hospitalized in cardiac care units were randomly allocated to control and intervention groups. Besides routine care, patients in the intervention group received a smartphone-based app and used it every day for 3 months. Both the groups completed the Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire before entering the study and at 3 months after entering the study. Data were analyzed using the SPSS software V.16. RESULTS: The groups showed statistically significant differences in the mean scores of quality of life and its dimensions after the intervention, thereby indicating a better quality of life in the intervention group (P<.001). The effect size of the intervention on the quality of life was 1.85 (95% CI 1.41-2.3). Moreover, the groups showed statistically significant differences in the changes in the quality of life scores and its dimensions (P<.001). CONCLUSIONS: Use of a smartphone-based app can improve the quality of life in patients with heart failure. The results of our study recommend that digital apps be used for improving the management of patients with heart failure. TRIAL REGISTRATION: Iranian Registry of Clinical Trials IRCT2017061934647N1; https://www.irct.ir/trial/26434.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle