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Enregistrement W3089406413 · doi:10.1109/lpt.2020.3026998

Scalable SiPh-InP Hybrid Switch Based on Low-Loss Building Blocks for Lossless Operation

2020· article· en· W3089406413 sur OpenAlexafffund
Alok Das, Hassan Rahbardar Mojaver, Guowu Zhang, Odile Liboiron-Ladouceur

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInsertion lossOptical switchIndium phosphideOptoelectronicsMaterials scienceOptical amplifierAmplified spontaneous emissionSilicon photonicsCrosstalkCrossbar switchPhotonicsElectronic engineeringPhysicsGallium arsenideOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We design and experimentally demonstrate scalable 2 × 2, 4 × 4 and 8 × 8 silicon photonic (SiPh) thermo-optic switch exhibiting low loss, low crosstalk, low power penalty, and BER below 10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-10</sup> for payload data transmission. Less than 3.13 dB insertion loss (IL) and approximately 20.5 dB crosstalk is measured in the 8 × 8 SiPh banyan switch with thermal phase shifters. We also report on a semiconductor optical amplifier (SOA) in an indium phosphide (InP) technology platform with 25 dB gain and 7 dB noise figure enabling to transmit optical signals with large OSNR. Combining SiPh and InP technologies, we propose a lossless hybrid switch matrix with distributed SOA-based gain capable of transmitting data with near zero loss and low crosstalk over a large switching matrix. In hybrid SiPh/InP switches, the SOA gain compensates for the SiPh switch loss at the cost of amplified spontaneous emission (ASE) noise but mitigated by bandpass optical filters. Lower IL from the SiPh switch requires less gain from the SOAs leading to less OSNR degradation. Experimentally validated building blocks confirmed scalability up to 64 × 64 in SiPh-InP hybrid platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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