Scalable SiPh-InP Hybrid Switch Based on Low-Loss Building Blocks for Lossless Operation
Notice bibliographique
Résumé
We design and experimentally demonstrate scalable 2 × 2, 4 × 4 and 8 × 8 silicon photonic (SiPh) thermo-optic switch exhibiting low loss, low crosstalk, low power penalty, and BER below 10-10for payload data transmission. Less than 3.13 dB insertion loss (IL) and approximately 20.5 dB crosstalk is measured in the 8 × 8 SiPh banyan switch with thermal phase shifters. We also report on a semiconductor optical amplifier (SOA) in an indium phosphide (InP) technology platform with 25 dB gain and 7 dB noise figure enabling to transmit optical signals with large OSNR. Combining SiPh and InP technologies, we propose a lossless hybrid switch matrix with distributed SOA-based gain capable of transmitting data with near zero loss and low crosstalk over a large switching matrix. In hybrid SiPh/InP switches, the SOA gain compensates for the SiPh switch loss at the cost of amplified spontaneous emission (ASE) noise but mitigated by bandpass optical filters. Lower IL from the SiPh switch requires less gain from the SOAs leading to less OSNR degradation. Experimentally validated building blocks confirmed scalability up to 64 × 64 in SiPh-InP hybrid platform.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».