Impact of COVID-19 on vulnerable patients with rheumatic disease: results of a worldwide survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is emerging evidence that COVID-19 disproportionately affects people from racial/ethnic minority and low socioeconomic status (SES) groups. Many physicians across the globe are changing practice patterns in response to the COVID-19 pandemic. We sought to examine the practice changes among rheumatologists and what they perceive the impact to be on their most vulnerable patients. METHODS: We administered an online survey to a convenience sample of rheumatologists worldwide during the initial height of the pandemic (between 8 April and 4 May 2020) via social media and group emails. We surveyed rheumatologists about their opinions regarding patients from low SES and racial/ethnic minority groups in the context of the COVID-19 pandemic. Mainly, what their specific concerns were, including the challenges of medication access; and about specific social factors (health literacy, poverty, food insecurity, access to telehealth video) that may be complicating the management of rheumatologic conditions during this time. RESULTS: 548 rheumatologists responded from 64 countries and shared concerns of food insecurity, low health literacy, poverty and factors that preclude social distancing such as working and dense housing conditions among their patients. Although 82% of rheumatologists had switched to telehealth video, 17% of respondents estimated that about a quarter of their patients did not have access to telehealth video, especially those from below the poverty line. The majority of respondents believed these vulnerable patients, from racial/ethnic minorities and from low SES groups, would do worse, in terms of morbidity and mortality, during the pandemic. CONCLUSION: In this sample of rheumatologists from 64 countries, there is a clear shift in practice to telehealth video consultations and widespread concern for socially and economically vulnerable patients with rheumatic disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle