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Enregistrement W3089422215 · doi:10.47696/adved.2020119

VIRTUAL REALITY AS A RESPONSE TO EMERGENT CHALLENGES IN ARCHITECTURAL EDUCATION

2020· article· en· W3089422215 sur OpenAlex
Vincent Hui, Tatiana Estrina, Alvin Huang, Sadberk Agma

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitecture, Art, Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual realityComputer scienceHuman–computer interactionMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Though Virtual Reality (VR) has become a ubiquitous medium in a diversity of entertainment media, it has remained an esoteric platform for academic use. Digital technologies have become primary means of quotidian life ranging from online forms of entertainment (including video games and streaming media) to online shopping. The COVID-19 pandemic dramatically accelerated digital pedagogy at all levels of education, most notably in the post-secondary market, and specifically within the study of architecture. Architectural praxis has been generally quick to adopt technological innovations in the production and outputs of the built world, however it has been niche and its widespread adoption and standardization has been inadvertently challenged by a lack of unifying goals across all architecture organizations from academia through to professional practice. The pandemic has served as a tipping point in the advances in architectural education, specifically through the medium of VR. With its ability to immerse users in completely different environments and bring them together in a shared virtual world, VR is poised to rapidly become a commonplace venue for design education. From serving as a presentation platform to a developmental collaborative medium, VR is a robust, interactive platform that will become a part of the "new normal" long after the pandemic similar to the rapid and extensive adoption of videoconferencing tools during the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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