Thermal melanism explains macroevolutionary variation of dorsal pigmentation in Eurasian vipers
Notice bibliographique
Résumé
Colouration may endorse thermoregulatory and antipredatory functions in snakes. The thermal melanism hypothesis predicts that dark-coloured individuals are ecologically favoured in cool climates. However, the loss of aposematic and cryptic colourations may imply high predation for melanistic snakes. Here, we used the monophyletic group of Eurasian vipers (subfamily Viperinae) to test whether an increase in the extent of dark area inside the characteristic zigzag dorsal pattern is associated to colder environments. We measured two colouration traits in zigzag-patterned individuals (number of dorsal marks and weighted pigmentation index) and used a phylogenetic comparative approach to explore macroevolutionary patterns of dorsal pigmentation and test whether its extent is associated to ecogeographic characteristics of lineages' ranges. Phylogenetically-naïve and phylogenetically-informed analyses yielded a significant association between the degree of pigmentation of the zigzag pattern and environmental variables such as solar radiation, elevation and latitude. The degree of pigmentation of the zigzag pattern is highlighted as an adaptive trait that matches range attributes mirroring cold environments irrespective of the phylogeny. These results constitute the first large-scale evidence supporting the thermal melanism hypothesis in snakes, opening new avenues of inquiry for the mechanisms that shape the evolution of colour phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».