Notice bibliographique
Résumé
This publication is the second of two newsletters published in this issue of Art/Research International. This newsletter is followed by a commentary and references for both newsletters. Funding from Research Impact Canada, VP Research & Innovation University of Alberta and the Kule Institute for Advanced Study mobilized evidence-informed knowledge from “Image, Body, and Voice: Supporting Girls’ Sense of Wellbeing,” a participatory poetic inquiry with grade-6 girls in an inner-city school in Alberta, through professional community engagement. At an afternoon workshop, held during spring break with in- service teachers, leaders, and parents/guardians, activities central to the research were shared for the goal of generating mutual benefit skills and knowledge. It offered experiential opportunities, including the creation of mini body maps, and a combination of strategies to support mental wellness, including culturally aware methods for diverse populations, intended for social inclusion and freedom from discrimination and violence. Newsletter 2, as research creation artifact, sought to support teachers, leaders, and families during the onset of COVID-19, when K-12 education moved to on-line delivery and health regulations required social distancing. The content shared beyond “Image, Body, & Voice” sought to support school staff and families through information about compassion fatigue, soul weariness, the power of play, the centrality of the body in healing, emotional regulation and traumatic events. This newsletter is one of two research documents provided as follow up to the attendees of both funded events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,361 | 0,147 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».