Investigating the Use of Human Monocytes and Vascular Smooth Muscle-like Cells Differentiated from Adipose Derived Stromal Cells for Vascular Tissue Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
In vascular tissue engineering, it is desirable to promote the proliferation and uniform distribution of the tissue-specific cells within a biomaterial scaffold, and to stimulate the cells to synthesize and deposit appropriate extracellular matrix (ECM). The ability to generate and accumulate tissue-specific ECM is especially important since the ECM not only provides structural support for the engineered tissue, but also directs signalling towards surrounding cells in order to initiate remodelling processes. However, currently there is limited ability to promote ECM production during in vitro vascular tissue engineering. Aside from the limited ECM-promoting strategies, another challenge that has been recognized is the lack of a vascular smooth muscle cell (VSMC) source that is effective, robust and safe. The thesis project investigated in vitro VSMC-monocyte co-culture systems. It was found that achieving a desired release profile of growth factors and hydrolytic proteases to direct ECM-promoting and ECM-degrading activities in the multi-cellular microenvironment is effective at promoting ECM accumulation during vascular tissue engineering. Additionally, adipose derived stromal cells (ASCs) were differentiated into VSMC-like cells. ASC-VSMC-monocyte co-culture systems were constructed to track the potential phenotypic changes of ASC-VSMCs (in order to further assess the feasibility of applying ASC-VSMCs as a replacement cell source for mature tissue VSMCs). The study demonstrated that the degradable polar hydrophobic ionic polyurethane (D-PHI) biomaterial scaffold based ASC-VSMC-monocyte co-culture system showed more release of proinflammatory cytokines at week 1 and 2. However, it showed more anti-inflammatory/wound-healing cytokine release at week 4. This study revealed important signalling factors and some mechanisms underlying phenotypic switches of ASC-VSMCs exposed to monocytes during in vitro tissue engineering processes. This can provide insights into the feasibility of ASC-VSMCs for vascular tissue development. Additionally, this work improved understanding of the balance between inflammation and wound-healing processes during tissue regeneration and remodeling using biomaterial scaffolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».