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Enregistrement W3089441800 · doi:10.1016/j.jaac.2020.08.443

Substance Use Initiation, Particularly Alcohol, in Drug-Naive Adolescents: Possible Predictors and Consequences From a Large Cohort Naturalistic Study

2020· article· en· W3089441800 sur OpenAlexaff
Iliyan Ivanov, Muhammad A. Parvaz, Eva Velthorst, Riaz Shaik, Sven Sandin, Gabriela Gan, Philip A. Spechler, Matthew D. Albaugh, Bader Chaarani, Scott Mackey, Tobias Banaschewski, Arun L.W. Bokde, Uli Bromberg, Christian Büchel, Erin Burke Quinlan, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Antoine Grigis, Penny Gowland, Andreas Heinz, Bernd Ittermann, Jean‐Luc Martinot, Marie‐Laure Paillère Martinot, Éric Artiges, Hervé Lemaître, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Tomáš Paus, Luise Poustka, Sarah Hohmann, Sabina Millenet, Juliane H. Fröhner, Michael N. Smolka, Henrik Walter, Robert Whelan, Günter Schumann, Hugh Garavan, Michael A. Rapp, Sophia Schneider, Alexis Barbot, Gareth J. Barker, Nora C. Vetter, Anna Cattrell, Patrick Constant, Hans S. Crombag, Jeffrey W. Dalley, Benjamin Decideur, Tade Matthias Spranger, Tamzin L. Ripley, Nadja Heym, Wolfgang H. Sommer, Birgit Fuchs, Jürgen Gallinat, Rainer Spanagel, Mehri Kaviani, Bert Heinrichs, Naresh Subramaniam, Tianye Jia, Albrecht Ihlenfeld, James Ireland, Patricia Conrod, Jennifer Jones, Arno Klaassen, Christophe Lalanne, Dirk Lanzerath, Claire Lawrence, Catherine Mallik, Karl Mann, Adam C. Mar, Lourdes Martinez-Medina, Eva Mennigen, Fabiana Mesquita de Carvahlo, Yannick Schwartz, Ruediger Bruehl, Kathrin Müller, Charlotte Nymberg, Mark Lathrop, Trevor W. Robbins, Zdenka Pausová, Jani Pentillä, Francesca Biondo, Jean‐Baptiste Poline, Maren Struve, Steven Williams, Thomas Hübner, Semiha Aydın, John Rogers, Alexander Romanowski, Christine Schmäl, Dirk Schmidt, Stephan Ripke, Mercedes Arroyo, Yolanda Peña‐Oliver, Mira Fauth‐Bühler, Xavier Mignon, Claudia Speiser, Tahmine Fadai, D.N. Stephens, Andreas Ströhle, Marie-Laure Paillère, Nicole Strache, David Theobald, Sarah Jurk, Hélène Vulser, Rubén Miranda, Juliana Yacubilin, Vincent Frouin, Alexander Genauck, Caroline Parchetka, Isabel Gemmeke, Johann Kruschwitz, Katharina WeiB, Jianfeng Feng, Dimitri Papadopoulos, Irina Filippi, Alex Ing, Barbara Ruggeri, Christine Macare, Congying Chu, Éanna Hanratty, Guillaume Robert, Tao Yu, Veronika Ziesch, Alicia Stedman

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringMedical Research CouncilNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Institute on Drug AbuseAgence Nationale de la RechercheNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésImpulsivityOrbitofrontal cortexPsychologyCohortPrefrontal cortexNeuroimagingMedicineClinical psychologyDevelopmental psychologyCognitionPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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