Exposure of the Gulf of St. Lawrence grey seal Halichoerus grypus population to potentially zoonotic infectious agents
Notice bibliographique
Résumé
The population of grey seals Halichoerus grypus in Canadian waters is currently used as a commercial source of meat for human consumption. As with domestic livestock, it is important to understand the occurrence in these seals of infectious agents that may be of public health significance and thus ensure appropriate measures are in place to avoid zoonotic transmission. This study examined the prevalence of antibodies against Brucella spp., Erysipelothrix rhusiopathiae, 6 serovars of Leptospira interrogans, and Toxoplasma gondii in 59 grey seals and determined by polymerase chain reaction (PCR) the presence of these potentially zoonotic agents in specific organs and tissues of seropositive animals. The presence of encysted Trichinella spp. larvae was also investigated by digestion of tongue, diaphragm and other muscle samples, but none were detected. Seroprevalence against Brucella spp. and E. rhusiopathiae was low (5 and 3%, respectively). All 59 seals tested had antibodies against L. interrogans, but no carrier of this bacterium was detected by PCR. Seroprevalence against T. gondii was 53%, and DNA of this protozoan was detected by PCR in 11/30 (37%) seropositive animals. Standard sanitary measures mandatory for commercialization of meat products for human consumption should greatly reduce the potential for exposure to these infectious agents. However, special consideration should be given to freezing seal meat for at least 3 d to ensure destruction of tissue cysts of T. gondii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».