Integrated analysis of miRNA and mRNA expression profiles in testes of Duroc and Meishan boars
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs playing vital roles in regulating posttranscriptional gene expression. Elucidating the expression regulation of miRNAs underlying pig testis development will contribute to a better understanding of boar fertility and spermatogenesis. RESULTS: In this study, miRNA expression profile was investigated in testes of Duroc and Meishan boars at 20, 75, and 270 days of age by high-throughput sequencing. Forty-five differentially expressed miRNAs were identified from testes of Duroc and Meishan boars before and after puberty. Integrated analysis of miRNA and mRNA profiles predicted many miRNA-mRNA pairs. Gene ontology and biological pathway analyses revealed that predicted target genes of ssc-mir-423-5p, ssc-mir-34c, ssc-mir-107, ssc-mir-196b-5p, ssc-mir-92a, ssc-mir-320, ssc-mir-10a-5p, and ssc-mir-181b were involved in sexual reproduction, male gamete generation, and spermatogenesis, and GnRH, Wnt, and MAPK signaling pathway. Four significantly differentially expressed miRNAs and their predicted target genes were validated by quantitative real-time polymerase chain reaction, and phospholipase C beta 1 (PLCβ1) gene was verified to be a target of ssc-mir-423-5p. CONCLUSIONS: This study provides an insight into the functional roles of miRNAs in testis development and spermatogenesis and offers useful resources for understanding differences in sexual function development caused by the change in miRNAs expression between Duroc and Meishan boars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».