MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3089476591 · doi:10.1364/osac.406247

Control and enhancement of photo-induced refractive index modifications in fused silica

2020· article· en· W3089476591 sur OpenAlexafffund
Jérôme Lapointe, Jean-Philippe Bérubé, Samuel Pouliot, Réal Vallée

Notice bibliographique

RevueOSA Continuum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensCiena (Canada)Université Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundCanada Foundation for Innovation
Mots-clésOpticsRefractive indexFemtosecondMaterials scienceWavelengthInscribed figureLaserBeam (structure)OptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thorough study of the femtosecond photo-inscription of optical waveguides in fused silica is presented. Quantitative phase microscopy was used to study the variation of the index contrast of the waveguides as a function of the writing conditions. It is revealed that waveguides based exclusively on Type I refractive index modifications are difficult to form for pulses longer than 300 fs. We show that this limitation can be circumvented by scanning the laser beam multiple times at low pulse energy. We also demonstrate that by equally multiplying the scan speed and the number of passes, the index contrast can be increased, which was not expected for the low-repetition-rate regime. Based on the nonlinear ionization memory, we propose an explanation for this phenomenon. For shorter pulses, multiple passes of the beam allowed for the formation of waveguides with an enhanced index contrast while preserving the morphology and uniformity of Type I modifications. Index contrasts up to 9 × 10−3 in Heraeus F300 fused silica are reported. Using this method, waveguides that exhibits single mode operation at wavelengths of 405, 633, 980 and 1550 nm were successfully inscribed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOSA ContinuumMême sujetLaser Material Processing TechniquesTravaux en français237 207